Ao cabo de cinco publicações, damos, por agora, terminado o pensamento sobre Inteligência Artificial.

Formas como a IA atualmente pode afetar o funcionamento das escolas

Positivas

Apoio à instrução. Personalização de percursos, conteúdos adaptativos e feedback imediato em exercícios repetitivos.

Diagnóstico e intervenção precoce. Identificação de lacunas de aprendizagem e recomendações de reforço.

Eficiência administrativa. Automação de registos, agendamento, monitorização de assiduidade e relatórios de desempenho.

Suporte à diferenciação. Materiais e tarefas ajustados por nível, ritmo e interesses dos alunos.

Auxílio à avaliação formativa. Correção automática de exercícios objetivos e análise de progressão por aluno e turma.

Recursos pedagógicos enriquecidos. Gerações de materiais, simulações e conteúdos multimédia sob demanda.

Formação e apoio docente. Conteúdos de micro‑learning, modelos de aula e comunidades de prática alimentadas por IA.

Riscos

Dependência tecnológica. Perda de competências pedagógicas e excesso de confiança em respostas geradas automaticamente.

Desigualdade de acesso. Escolas sem infraestruturas ficam excluídas, ampliando diferenças educativas.

Qualidade e constrangimento do conteúdo. Informação imprecisa, parcial ou inadequada ao contexto curricular e cultural.

Privacidade e segurança. Risco sobre dados de alunos, consentimento e uso indevido de informação sensível.

Erosão da avaliação autêntica. Facilidade de gerar respostas pode facilitar fraude e dificultar avaliação de competências reais.  

Sobrecarga de trabalho inicial. Implementação exige tempo, formação e adaptação de rotinas docentes.

Mudanças no papel docente. Necessidade de reconfigurar mediação pedagógica e responsabilidades éticas e legais.

Custo e manutenção. Licenças, atualização e suporte técnico podem onerar orçamentos escolares.

Impactos organizacionais e sistémicos

Redefinição de processos escolares. Fluxos administrativos e de ensino podem ser reestruturados em torno de ferramentas digitais.

Necessidade de políticas de gestão. Regras sobre privacidade, seleção de fornecedores, transparência algorítmica e equidade.

Cultura de formação. Exige investimento contínuo em formação docente e literacia digital em toda a comunidade escolar.

Monitorização de desempenho. Análise de dados permite decisões mais informadas, mas pode levar a avaliações simplistas se mal usadas.

Medidas práticas para mitigar riscos

Formação docente contínua, critérios de seleção de ferramentas, versões offline para contextos com pouca conectividade, políticas claras de dados e combinação de avaliações automatizadas com tarefas humanas, logo, autênticas.

jpv